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学术信息:  前沿科学报告(一千零三十七)
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报告主题:PDENNEval: A Comprehensive Evaluation of Neural Network Methods for Solving PDEs

报 告 人:邹青松 教授    

报告时间:2024530日(星期 19:30

报告地点#腾讯会议:454-193-700

会议密码:0530

欢迎广大师生踊跃参加!

 

 

科技处 前沿院 数学与数据科学学院

2024527

报告人简介

邹青松,教授、中山大学计算机学院科学计算系主任、广东省计算数学学会理事长。研究领域包括偏微分方程的传统计算方法和人工智能方法。在传统计算方法领域,对于高阶高精度有限体积法有较深入系统研究。在人工智能计算领域,曾构造自适应深度神经网络方法、正反向随机时序差分算法,深度有限体积法等。在SIAM J Numer AnalMath Comp, Numer Math J Comp Phys等期刊发表论文70多篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家科技部科技创新重大项目课题、广东省自然科学基金重点和面上项目等。获评2020年获广东省自然科学二等奖(排名第1)。


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